Resume Pertemuan Ke- 3 (W3)

KONSEP DASAR ANALISIS REGRESI

Interpretasi Regresi Modern

v  Mempelajari hubungan ketergantungan dari satu peubah tak bebas (dependent) kepada satu atau lebih peubah penjelas (explanatory)

v  Menduga rata-rata populasi dari peubah tak bebas berdasarkan pengetahuan mengenai nilai peubah penjelas

REGRESI

Merupakan alat utama ekonometrika

fokus terhadap penelitian yang menjadikan variabel dependen sebagai suatu fungsi linear dari satu atau lebih variabel, yaitu variabel penjelas (independen) dalam rangka mengestimasi dan/atau memprediksi rata-rata populasi.

REGRESI MENUJU MEDIOKRASI (FRANCIS GALTON)

Kecenderungan orang tua berbadan tinggi melahirkan anak dengan badan yang lebih tinggi serta orang tua yang berbadan pendek melahirkan anak dengan badan pendek atau menuju rata-rata tinggi badan populasi keseluruhan. Dikonfirmasi oleh pengumpulan data Karl     Pearson  lebih dari 1000, Hasilnya Contoh 1: Tinggi anak laki-laki dan Tinggi ayahnya Meramalkan tinggi anak laki laki dari tinggi ayahnya Pada setiap nilai tinggi ayah terdapat sebaran tinggi anak laki-laki Secara rata-rata tinggi anak laki-laki meningkat seiring peningkatan tinggi ayah.

Garis regresinya adalah :

Menghubungkan rata-rata tinggi anak dengan tinggi ayah

Contoh 3: Pendapatan dan Konsumsi

v  Pasangan nilai pendapatan dan konsumsi diambil secara acak, tidak diamati untuk setiap nilai Pendapatan (GDP)

v  Untuk menentukan seberapa besar koefisien MPC:

v  marginal propensity to consume

 

Hubungan secara Deterministik vs Stokastik

v  Hubungan deterministik antar peubah apabila semua pasangan titik membentuk garis lurus

v  Hubungan stokastik:

v  Pasangan titik berada di sekitar (tidak tepat pada) garis

v  Adanya unsur random atau stokastik

v  Peubah random atau stokastik mempunyai sebaran peluang tertentu

v  Analisis regresi:

v  Adanya kemungkinan peubah lain yang tidak terukur yang juga menjelaskan peubah tak bebas

v  Selain hubungan deterministik yang diasumsikan

Regresi vs Sebab Akibat

v  Hubungan sebab akibat tidak disimpulkan secara statistik

v  Hubungan sebab akibat harus dibentuk berdasarkan “common sense”

v  Penentuan hubungan sebab akibat secara “a priori”

v  Contoh: Berdasarkan bidang ilmu yang bersesuaian

v  Produksi dipengaruhi oleh curah hujan, bukan sebaliknya

v  Tinggi tubuh anak laki-laki dipengaruhi oleh umur, bukan sebaliknya

v  Konsumsi dipengaruhi oleh pendapatan, bukan sebaliknya 

Regresi vs Korelasi

v  Regresi:

v  Melibatkan unsur sebab akibat antara dua peubah (atau lebih)

v  Peubah tak bebas dan peubah penjelas

v  Korelasi

v  Hanya hubungan keeratan antar peubah

v  Tanpa unsur sebab akibat

Regresi vs Korelasi

v  Regresi:

v  Melibatkan unsur sebab akibat antara dua peubah (atau lebih)

v  Peubah tak bebas dan peubah penjelas

v  Korelasi

v  Hanya hubungan keeratan antar peubah

v  Tanpa unsur sebab akibat 

Terminologi

Tipe Data untuk Analisis Ekonomi

v  Time Series data

v  Cross section data

v  Pooled data

v  Panel, Longitudinal or Micropanel data

Tipe Data untuk Analisis Ekonomi

v  Sekumpulan pengamatan yang diamati pada satu/beberapa peubah pada waktu yang berbeda (Y_t)

v  Data harian: harga saham, ramalan cuaca

v  Data mingguan: supply uang

v  Data bulanan: tingkat pengangguran, Consumer Price Index (CPI)

v  Data tiga bulanan (quarterly): GDP (pendapatan nasional)

v  Data tahunan: anggaran pemerintah

v  Hubungan stasioner mendasari analisis data time series

v  (di luar lingkup kuliah ini)

Tipe Data untuk Analisis Ekonomi

v  Cross Section Data

v  Hasil pengamatan pada satu atau beberapa peubah yang diperoleh pada satu waktu untuk beberapa individu (orang/negara/perusahan)

v  Contohnya:

v  Produksi telur (Y1_i) dan harga telur (X1_i) untuk 50 negara bagian di US pada tahun 1990, i =1, …, 50

v  Produksi telur (Y2_i) dan harga telur (X2_i) untuk 50 negara bagian di US pada tahun 1991, i =1, …, 50

Tipe Data untuk Analisis Ekonomi

v  Time Series data

v  Cross section data

v  Pooled data

v  Panel, Longitudinal or Micropanel data

Tipe Data untuk Analisis Ekonomi

Panel, Longitudinal atau Micropanel Data

v  Data yang diukur pada unit cross section yang sama dalam selang waktu tertentu

v  Unit cross section:

v  Negara Bagian

v  Pengamatan

v  Produksi telur

v  Harga telur

v  Selang waktu: 1990 dan 1991

v  Di setiap negara bagian diamati produksi telur dan harga telur pada dua periode waktu tersebut

v  Y_it: Produksi telur pada negara bagian i pada tahun t

v  X_it: Harga telur pada negara bagian i pada tahun t

v  i = 1, …, 50, t = 1990, 1991

Contoh Lain Panel Data

v  Sensus n rumah tangga untuk 5 tahun

v  Unit cross section:

v  Rumah tangga

v  Setiap tahun, rumah tangga yang sama diwawancara, tentang jumlah pendapatan (Y)

v  Y_it: Pendapatan rumah tangga i pada tahun t

v  i = 1, …, n, t = 1, …, 5

v   

Tujuannya yaitu antara lain sebagai berikut:

v  Untuk mempelajari perubahan secara finansial rumah tangga tersebut sejak wawancara terakhir

v  Mempelajari dinamika keuangan rumah tangga secara periodik

Sumber Data Ekonomi

v  Lembaga pemerintahan

v  BPS

v  SuSeNas: Sensus Ekonomi Pemerintah

v  Bank Indonesia

v  Lembaga Internasional

v  IMF

v  Bank Dunia

v  Organisasi swasta lainnya

v  Internet

Sumber Data Ekonomi

v  Metode Pengumpulan Data Ekonomi:

v  Bukan dari percobaan (Experimental)→ Di Ilmu Hayati

v  Pengamatan dilakukan ketika faktor-faktor tertentu dibuat konstan untuk mempelajari efek suatu faktor yang menjadi pusat perhatian

v  Non Experimental data:

v  Tidak dapat dikontrol oleh peneliti

v  Contoh: Tingkat pengangguran, PDB, tingkat inflasi, dll